
看得见反馈的 AI 课堂
以自动驾驶训练为主线,把体验、参数实验、课堂提问与案例说明组成一套完整展示。
互动亮点
先手动驾驶,再改变训练参数,用并列路线解释策略改进。
教学要点与配套材料
- 核心难点
- 学生能说出机器学习名词,却很难解释反馈如何改变策略。
HTML 互动课件 · 教学设计结构 · 案例报告结构 · 操作录屏脚本
教学想法如何变成完整作品
重点不是堆奖状,而是把教学问题、互动作用和完整交付讲清楚。



精选案例
聚焦教学难点、互动作用与材料组织,不用奖项堆砌作品价值。
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以自动驾驶训练为主线,把体验、参数实验、课堂提问与案例说明组成一套完整展示。
先手动驾驶,再改变训练参数,用并列路线解释策略改进。

围绕陶瓷观察与设计表达,将视觉探索、任务单和教学说明组合成完整美术案例。
旋转器物、聚焦纹样、组合釉色,最后生成一张带理由的设计说明卡。

把互联网概念放进世遗直播卡顿任务,展示问题分析、交互诊断与材料整合思路。
沿采集、传输和播放路径检查证据,再比较不同优化方案的代价。
从想法到交付
先用可测试版本验证方向,再进入材料整理和正式演示。
先说清学生哪里难理解,作品要推动哪一步学习。
决定学生操作什么、观察什么、怎样比较结果。
先交付能操作的版本,由教师在真实设备上测试。
根据确认范围完善教学设计、案例报告与演示录屏。
学生与客户姓名默认不公开,学校名称只有获得授权后才显示;截图须遮挡手机号、账号和本地文件路径。获奖信息只有经过确认且资料完整时才展示。
有教材和比赛要求?