从体验开始理解 AI

AI 实验室

不用先背算法,先通过一次次尝试,看见 AI 是怎样改变策略的。

学习不是魔法

它是一组可以观察、比较和追问的过程。

1尝试
2反馈
3调整
4再尝试
体验前先写下预测
体验中观察反馈和变化
体验后用证据解释策略

主题 01

AI 如何学习

不直接告诉机器每一步怎么做,而是让它根据一次次结果调整策略。

主题 02

AI 如何决策

把观察到的信息转成选择,再用结果检查这次选择是否有效。

主题 03

AI 如何看见

机器看见的是可计算的特征。先从线索分类开始,理解“看见”并不等于“理解”。

主题 04

AI 如何创造

生成结果不是终点,要继续检查事实、意图、偏差与授权边界。

轻量体验

先动一个参数,再讨论 AI 的边界

两项体验都在浏览器本地运行,不上传数据,也不调用外部生成模型。

AI 如何看见 · 特征权重

同一条线索,权重不同会怎样?

拖动“发件地址”权重,观察分类信心怎样变化。分数只是一条线索,仍需人工核验。

域名相似度 62措辞紧迫度 71地址可信度 55
综合判断信心59%

需要人工复核

AI 如何创造 · 提示结构

课堂提示不能只有“帮我生成”

点选要写进提示的约束,查看一条更可检查的课堂任务结构。

课堂任务结构预览
  • 目标:解释训练反馈如何改变策略。

这是提示结构练习,不会生成图片或替代教师判断。

教学提示

不把体验写成算法百科

先让学生提出预测,再用操作结果支撑解释;需要时再展开具体作品的教学建议。

项目建议时长适合年级教师讲解重点观察讨论问题
AI 自动驾驶训练场10–20 分钟初中建议先说明参数、反馈与安全边界把反馈、参数和结果放在同一画面,让因果关系可以被操作和比较。训练次数越多,结果一定越好吗?
遗传算法像素鸟8–15 分钟初中 / 高中建议结合案例图与提问进行讲解把代际变化、参数和结果同步呈现,便于观察趋势。训练次数越多,结果一定越好吗?
蒙提霍尔概率实验室8–15 分钟初中 / 高中建议先说明参数、反馈与安全边界把规则、单局选择与批量结果放在一起,让直觉接受数据检验。同样的信息,为什么不同策略会得到不同结果?
个人信息安全侦探社12–20 分钟初中建议结合案例图与提问进行讲解多线索情境让学生练习基于对象、范围和后果作判断。哪些特征容易被忽略,又可能改变判断?
世遗云直播网络诊断15–25 分钟初中建议结合案例图与提问进行讲解直播任务把概念放进同一条数据路径中,让诊断有证据。哪些特征容易被忽略,又可能改变判断?
陶瓷艺术互动课件15–25 分钟初中建议结合案例图与提问进行讲解通过角度切换和搭配任务,把观察转化为有依据的选择。怎样证明一个生成结果真正适合课堂目标?
中华美食互动课堂12–25 分钟小学 / 初中建议结合案例图与提问进行讲解地图、技法与说明卡把观察转化为跨学科解释。怎样证明一个生成结果真正适合课堂目标?
AI 自动驾驶训练场10–20 分钟 · 初中

教师讲解建议先说明参数、反馈与安全边界

重点观察把反馈、参数和结果放在同一画面,让因果关系可以被操作和比较。

讨论问题训练次数越多,结果一定越好吗?

遗传算法像素鸟8–15 分钟 · 初中 / 高中

教师讲解建议结合案例图与提问进行讲解

重点观察把代际变化、参数和结果同步呈现,便于观察趋势。

讨论问题训练次数越多,结果一定越好吗?

蒙提霍尔概率实验室8–15 分钟 · 初中 / 高中

教师讲解建议先说明参数、反馈与安全边界

重点观察把规则、单局选择与批量结果放在一起,让直觉接受数据检验。

讨论问题同样的信息,为什么不同策略会得到不同结果?

个人信息安全侦探社12–20 分钟 · 初中

教师讲解建议结合案例图与提问进行讲解

重点观察多线索情境让学生练习基于对象、范围和后果作判断。

讨论问题哪些特征容易被忽略,又可能改变判断?

世遗云直播网络诊断15–25 分钟 · 初中

教师讲解建议结合案例图与提问进行讲解

重点观察直播任务把概念放进同一条数据路径中,让诊断有证据。

讨论问题哪些特征容易被忽略,又可能改变判断?

陶瓷艺术互动课件15–25 分钟 · 初中

教师讲解建议结合案例图与提问进行讲解

重点观察通过角度切换和搭配任务,把观察转化为有依据的选择。

讨论问题怎样证明一个生成结果真正适合课堂目标?

中华美食互动课堂12–25 分钟 · 小学 / 初中

教师讲解建议结合案例图与提问进行讲解

重点观察地图、技法与说明卡把观察转化为跨学科解释。

讨论问题怎样证明一个生成结果真正适合课堂目标?

先操作,再解释

从 AI 自动驾驶开始一轮实验

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